Determination of Employee Bonuses Using the Analytic Network Process Method at PT. Global Harvest Precision Engineering

Penentuan Bonus Karyawan dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process di PT. Global Harvest Precision Engineering

  • Suliza Apandi
  • Okta Veza
  • Sanusi Majid
  • Pratiwi
  • Ismail Yusuf Panessai
DOI: https://doi.org/10.36079/lamintang.jetas-0201.94
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Web Seluler, Proses Jaringan Analitik

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan penerima bonus pada PT. Global Harvest Precision Engineering yang beralamat di lot 21 citra buana III Batam Centre Kepulauan Riau. Dikarenakan tidak adanya sistem pendukung keputusan yang membantu dalam menentukan karyawan penerima bonus, sehingga dibutuhkannya perancangan sistem pendukung keputusan. Data pada sistem pendukung keputusan penetuan bonus karyawan ini diperoleh dari data karyawan dari bulan januari sampai dengan Juni 2019, yang terdiri dari nama, tempat tanggal lahir, alamat dan jenis kelamin beserta data absen perbulan. Model sistem yang digunakan Data Flow Diagram (DFD). Sistem pendukung keputusan dirancang berbasis web mobile dengan menggunakan bahasa pemograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Teknik Penelitian kuantitatif, dengan mengumpulkan data-data hasil perhitungan. Penelitian menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web mobile dalam menentukan karyawan penerima bonus. Pengujian dalam aplikasi menggunakan blackbox.


Determination of Employee Bonuses Using the Analytic Network Process Method at PT. Global Harvest Precision Engineering

Abstract: This study aims to design a decision support system in determining employee bonus recipients at PT. Global Harvest Precision Engineering which is located at lot 21 Citra Buana III Batam Center Riau Islands. Due to the absence of a decision support system that helps in determining the bonus employee, a decision support system design is needed. Data on the decision support system for determining employee bonuses is obtained from employee data from January to June 2019, which consists of name, place of birth date, address and gender along with monthly absence data. The system model used is Data Flow Diagrams (DFD). Decision support system is designed based on mobile web using the Hypertext Preprocessor (PHP) programming language and MySQL database. Quantitative research techniques, by collecting data from calculations. The research resulted in the application of a web-based mobile decision support system in determining employee bonus recipients. In-app testing uses a blackbox.

Keywords: Analytic Network Process, Decision Support System, Mobile Web.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Suliza Apandi

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibnu Sina Batam. Indonesia.

Okta Veza

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibnu Sina Batam. Indonesia.

Sanusi Majid

Program Studi Teknik Industri, Universitas Ibnu Sina Batam. Indonesia.

Pratiwi

PT. Batam Cable Vision. Batam. Indonesia.

Ismail Yusuf Panessai

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibnu Sina Batam. Indonesia.

This is an open access article, licensed under CC-BY-SA

Creative Commons License
Published
        Views : 1197
2020-04-06
    Downloads : 1048
How to Cite
[1]
S. Apandi, O. Veza, S. Majid, Pratiwi, and I. Y. Panessai, “Determination of Employee Bonuses Using the Analytic Network Process Method at PT. Global Harvest Precision Engineering”, Journal of Engineering, Technology, and Applied Science, vol. 2, no. 1, pp. 51-58, Apr. 2020.
Issue
Vol 2 No 1: April 2020
Section
Articles

References

P. T. Pungkasanti, and T. Handayani, “Penerapan analytic network process (ANP) pada sistem pendukung keputusan,” Jurnal Transformatika, vol. 14, no. 2, pp. 66-71, 2017.

P. Astuti, “Pemilihan Supplier Bahan Baku dengan Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Industry, Cikarang,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 7, no. 1, pp. 39-48, 2016.

E. Darmanto, N. Latifah and N. Susanti, “Penerapan metode AHP (Analythic Hierarchy Process) untuk menentukan kualitas gula tumbu,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 5, no.1, pp. 75-82, 2014.

R. A. Destari, “Sistem Rangking Pemanfaatan Susu Bayi Menggunakan Analytical Network Process (ANP),” Sisfotenika, vol. 6, no. 1, pp. 56-67, 2016.

R. Govindaraju, and J. P. Sinulingga, “Pengambilan Keputusan Pemilihan Pemasok di Perusahaan Manufaktur dengan Metode Fuzzy ANP.” J. Manaj. Teknol, vol.16, no.1, pp. 1-16, 2017.

S. J. Kuryanti, and N. Indriyani, “Penentuan Bonus Pada Karyawan Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (Studi Kasus: PT. Asahimas Flat Glass, Tbk Jakarta).” Prosiding Semnastek, 2016.

R. V. Palit, Y. D. Rindengan, and A. S. Lumenta, “Rancangan Sistem Informasi Keuangan Gereja Berbasis Web Di Jemaat GMIM Bukit Moria Malalayang.” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 4. No.7, pp. 1-7, 2015.

A. M. Sari, and L. Yulianti, “Aplikasi Pendataan Pasien Rujuk Balik Peserta Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (Bpjs) Bengkulu.” Jurnal Media Infotama, vol. 11, no. 2, 2015.

N. Mursalin, and R. Ishak, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Mahasiswa Generasi Berencana Bkkbn dengan Metode Weighted Product: (Studi Kasus pada Kantor Bkkbn Provinsi Gorontalo).” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol.9, no.3, pp. 301-308, 2017.

R. Nuraini, “Desain Algorithma Operasi Perkalian Matriks Menggunakan Metode Flowchart,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 1, no. 1, pp. 144-151, 2015.